Descubre cómo la IA puede revolucionar tu negocio turístico

martes, julio 9, 2024

Aplicación de la Inteligencia Artificial en el turismo

La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel transformador en la industria del turismo. Desde mejorar la experiencia del cliente hasta optimizar las operaciones internas, la IA ofrece una amplia gama de aplicaciones que pueden ayudar a las empresas turísticas a mantenerse competitivas en un mercado global en constante cambio. En esta sección, se explorarán tres de las principales aplicaciones de la IA en el sector turístico: la atención al cliente, la generación de contenidos de marketing y el análisis de datos y reportes.

Atención al cliente

La atención al cliente es fundamental para las empresas turísticas, ya que influye directamente en la satisfacción y lealtad del cliente. La IA ha revolucionado este campo mediante la implementación de chatbots y asistentes virtuales que ofrecen soporte continuo y personalizado. A continuación, algunos usos comunes:

  • Proporcionar respuestas rápidas y precisas a preguntas frecuentes, mejorando la eficiencia y la satisfacción del cliente.
  • Ofrecer soporte 24/7, lo que es crucial para empresas turísticas que atienden a clientes de diferentes zonas horarias.
  • Personalizar la interacción mediante el uso de datos históricos del cliente para ofrecer recomendaciones personalizadas.

 

Ask Layla

Ask Layla es una aplicación de planificación de viajes impulsada por inteligencia artificial (IA) que funciona como asistente personal para los viajeros. Layla ofrece recomendaciones personalizadas de destinos, planificación de itinerarios y la posibilidad de reservar vuelos y hoteles, todo en un solo lugar. La plataforma utiliza algoritmos avanzados de IA para analizar las preferencias del usuario y proporcionar sugerencias. El desarrollo de la plataforma fue el resultado de la colaboración de varias de las empresas más relevantes del sector turístico mundial:

 

Expedia ha lanzado una nueva experiencia de planificación de viajes dentro de su aplicación, impulsada por inteligencia artificial y ChatGPT. Esta función permite a los miembros de Expedia iniciar una conversación para obtener recomendaciones sobre destinos, alojamientos, transporte y actividades. Además, los hoteles discutidos en la conversación se guardan automáticamente en un "viaje" dentro de la app, facilitando la organización y la reserva de vuelos, coches y actividades adicionales. Expedia también ha integrado un plugin para ChatGPT que permite a los viajeros iniciar la planificación en el sitio de ChatGPT y, al estar listos para reservar, dirigirse directamente a Expedia.

 

 

Visit South America es una agencia de viajes especializada en la creación de tours curados y personalizados por Sudamérica, ofreciendo experiencias únicas y auténticas en diversos destinos. La agencia utiliza inteligencia artificial para personalizar la atención del usuario, proporcionando recomendaciones de viaje basadas en sus preferencias y comportamientos previos. Además, emplea chatbots para ofrecer atención al cliente en tiempo real, respondiendo preguntas, sugiriendo itinerarios y ayudando con la planificación de viajes a medida. Esta combinación de IA y chatbots mejora la eficiencia y la satisfacción del cliente al ofrecer un servicio más rápido y personalizado.

 

 

Marketing y estrategias de contenidos

La implementación de estrategias de marketing efectivas es esencial para atraer y retener clientes en el sector turístico. La IA facilita la generación de contenidos al automatizar la creación de artículos, publicaciones en redes sociales y materiales promocionales. A su vez, la IA facilita la creación de contenidos atractivos y relevantes, optimizar campañas publicitarias y personalizar mensajes para diferentes segmentos de audiencia. A continuación, algunos usos comunes:

  • Redacción automática de artículos y posts en redes sociales basados en tendencias y análisis de datos.
  • Generación de imágenes y videos promocionales mediante herramientas de IA que crean contenido visual atractivo sin necesidad de una extensa intervención humana.
  • Optimización de campañas publicitarias mediante el análisis de datos de rendimiento y la automatización de ajustes en tiempo real.

 

#ExperienceJordAIn – Junta de Turismo de Jordania

 

La Junta de Turismo de Jordania lanzó la campaña de marketing de destinos #ExperienceJordAIn en enero de 2023, dirigida a viajeros digitales y adaptada a sus preferencias mediante IA. Utilizando la plataforma Midjourney, la campaña invitaba a los usuarios a imaginar su destino soñado con la herramienta ‘/imagine’. Esta herramienta evolucionó hacia una propuesta para ‘/experimentar’, mostrando el atractivo de Jordania sin revelar explícitamente el país, lo que dejaba a los viajeros con el mensaje: "¿Por qué solo /imaginar cuando puedes auténticamente /experimentar?".

 

Visit Dinamarca – "No hagas fila para verlas – visita Dinamarca "

 

Don’t stand in line to see them – visit Denmark instead

Para promover a Dinamarca como destino vacacional, Visit Denmark lanzó una campaña de relaciones públicas que aprovechó el potencial de la inteligencia artificial. La campaña trajo a la vida obras maestras famosas como la Mona Lisa, La joven de la perla, el Autorretrato de Vincent van Gogh, el Gótico americano y la Estatua de la Libertad, utilizando IA para transmitir un mensaje contundente: "No hagas fila para verlas – visita Dinamarca en su lugar". El video de la campaña fue meticulosamente creado con IA, con ChatGPT ayudando a escribir el guion y tecnología deepfake y de síntesis de movimiento generando visuales cautivadores. Visita el sitio web de Visit Denmark para más detalles.

 

Referentes de sectores diferentes al turismo:

Dove - Keep Beauty Real, la nueva campaña de Dove contra las imágenes alteradas por la IA

Dove ha celebrado el 20 aniversario de su campaña “Real Beauty” con la nueva iniciativa “Keep Beauty Real”, reafirmando su compromiso de no usar inteligencia artificial para crear o alterar imágenes de mujeres. Esta campaña critica la manipulación digital en la publicidad y ofrece una contranarrativa al uso de la IA en la definición de estándares de belleza, enfatizando su impacto negativo en la autoimagen de mujeres y niñas. El video central de la campaña contrasta imágenes generadas por IA con fotografías de mujeres reales, destacando las diferencias entre la belleza artificial y la diversidad humana auténtica.

 

Nike + Serena Williams. Never Done Evolving

 

La galardonada campaña publicitaria de Nike utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear un enfrentamiento entre la Serena Williams de 1999, cuando ganó su primer título de Grand Slam, y la Serena que ganó el Abierto de Australia en 2017. Titulada “Never done evolving feat. Serena”, esta campaña combina deporte, datos e inteligencia artificial y ganó un León de Plata en Cannes por su creatividad. La campaña utilizó análisis de datos para crear avatares de las dos versiones de la tenista, modelando su estilo de juego en función de aspectos como la toma de decisiones, selección de tiros, tiempo de reacción y agilidad, basándose en imágenes de archivo.

 

Otras campañas elaboradas con IA:

En los siguientes enlaces, encontrarán listados con campañas destacadas desarrolladas con Inteligencia Artificial:

 

Captación, procesamiento y análisis predictivo de datos

El análisis de datos es crucial para la toma de decisiones informadas en cualquier empresa turística. La IA permite procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, proporcionando insights valiosos y predictivos. La IA puede ser utilizada para realizar análisis predictivos, generar informes automatizados y segmentar el mercado con precisión. A continuación, algunos usos comunes:

  • Análisis predictivo para anticipar tendencias del mercado y comportamientos del cliente.
  • Generación de informes automatizados que ofrecen insights detallados sin la necesidad de procesamiento manual.
  • Segmentación avanzada del mercado para identificar y dirigirse a audiencias específicas con mayor precisión.

 

En 2016, Amadeus, publicó un artículo denominado 5 ejemplos de análisis predictivo en la industria de viajes, en el cual se mencionan una serie de tendencias que siguen vigentes a día de hoy.

  • Sistemas de recomendación para productos de viaje: cruciales para ofrecer soluciones personalizadas a usuarios y proveedores. Entre Los Ángeles y Nueva York hay miles de combinaciones de vuelos y servicios. Utilizan análisis predictivo para identificar opciones adecuadas y maximizar ingresos.
  • Reconocimiento de video, imagen y voz para fines turísticos: impulsados por aprendizaje profundo, estos sistemas procesan datos no estructurados, como imágenes y sonidos, creando nuevas oportunidades desde la inspiración hasta la automatización de reservas.
  • Optimización de clics y conversiones para productos de viaje y campañas de publicidad en línea: algoritmos predictivos estiman la conversión, ayudan a definir mejor los productos de viaje, ubicar anuncios estratégicamente y optimizar campañas, comprendiendo mejor las necesidades de los pasajeros.
  • Análisis de redes sociales (e.g., análisis de sentimientos y perfiles): permite estimar la polaridad de millones de reseñas y tweets en milisegundos, identificando si son positivos o negativos. Ayuda a conocer mejor a los usuarios y sus intereses.
  • Alertas y monitoreo: Amadeus procesa más de mil millones de transacciones diarias y aviones generan más de 2 TB por día. Algoritmos de aprendizaje supervisado anticipan defectos conocidos observando combinaciones específicas de factores.

 

Hopper (alianza con Lufthansa)

Hopper es una plataforma líder en reserva y predicción de vuelos que utiliza avanzados algoritmos de aprendizaje automático para permitir a los clientes reservar boletos de avión y habitaciones de hotel al mejor precio, incluso con un año de antelación. Además de estas funciones, Hopper ofrece recomendaciones de viaje personalizadas basadas en el historial de búsqueda del usuario y notifica a los usuarios sobre los descuentos más atractivos a través de notificaciones push, ayudando a los viajeros a aprovechar rápidamente las mejores ofertas.

 

Análisis predictivo de la demanda

Airbnb emplea IA para predecir la demanda futura de sus listados. Utilizando datos históricos, tendencias actuales del mercado y eventos locales, Airbnb ajusta dinámicamente los precios de los alojamientos para maximizar la ocupación y los ingresos. Por ejemplo, durante un evento masivo en una ciudad, la IA puede prever un aumento en la demanda y ajustar los precios de los listados en consecuencia para optimizar las reservas.

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